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MyWorkInCorporación Monte Azul
Bloque 06 · Tres ejemplos de Monte Azul
Bloque 06 de 07 — Workshop introductorio de IA · Sesión 1 · Fundamentos y herramientas

Tres ejemplos de Monte Azul

Tres casos de tu negocio, con datos ficticios, que puedes repetir hoy mismo en ChatGPT o en la herramienta que uses.

Casos
03
Patrones
03
Kit
01
Santiago FrancoCTO · MyWorkIn
MyWorkInCorporación Monte Azul
Ejemplos · Tres patrones
Tres casos — Tres patrones que se repiten en cualquier área

Calcula, reporta, investiga

Calcula

Cotizar un almacén

Un archivo con reglas → un cálculo que se puede revisar línea por línea.

Reporta

Despachos de la semana

Un Excel con muchas filas → un resumen y las alertas para el jefe.

Investiga

La competencia

La web → una tabla con fuentes, sin datos inventados.

Workshop introductorio de IA · Corporación Monte AzulTres ejemplos  ·  02
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Caso 1 · Cotizar
Caso 1 · Calcula — Condominio logístico

Cotizar un almacén sin errores de cálculo

EL PROBLEMA

Cada cotización se arma a mano con el tarifario: renta, mantenimiento, descuento por plazo, IGV y garantía.

LO QUE QUIEREN CONSTRUIR

Subir el tarifario, pedir la cotización y recibir el cálculo paso a paso en una tabla que se revisa línea por línea.

OBJETIVO

Que el total cuadre con el resultado esperado. Si no cuadra, pedirle el paso a paso y encontrar dónde se equivocó.

Kit: Tarifario_Almacenes.xlsx · prompt · resultados esperados⇩ Descargar material
Workshop introductorio de IA · Corporación Monte AzulTres ejemplos  ·  03
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Caso 1 · El prompt
Caso 1 — Adjunta Tarifario_Almacenes.xlsx

El pedido

PROMPT · COTIZAR UN ALMACÉNAdjunto el tarifario de almacenes de Monte Azul.

Cotiza el alquiler mensual de un almacén Clase A de 2,500 m² con un contrato de 36 meses.

Usa ÚNICAMENTE los valores del archivo. Muéstrame el cálculo paso a paso en una tabla: renta, descuento si aplica, mantenimiento, subtotal, IGV 18 % y total mensual en dólares. Al final, la garantía.

Si una regla del archivo no está clara, pregúntame antes de calcular.
Renta neta
US$ 15,437.50
Mantenimiento
US$ 2,000.00
IGV 18 %
US$ 3,138.75
Total mensual
US$ 20,576.25
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Caso 2 · Despachos
Caso 2 · Reporta — Terminal de Mollendo

De un Excel de despachos a un resumen para el jefe

EL PROBLEMA

Cada semana hay que revisar decenas de despachos para saber cuánto salió, para quién y qué tuvo observaciones.

LO QUE QUIEREN CONSTRUIR

Subir el Excel de la semana y pedir el resumen por producto y por cliente, el día pico y la lista de observados.

OBJETIVO

Primero verificar que leyó las 34 filas; después comparar los totales con el resultado esperado.

Kit: Despachos_semana.xlsx · prompt · resultados esperados⇩ Descargar material
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Caso 2 · El prompt
Caso 2 — Adjunta Despachos_semana.xlsx

El pedido

PROMPT · DESPACHOS DE LA SEMANAAdjunto los despachos de una semana del terminal de Mollendo.

1. Primero dime cuántas filas leíste y entre qué fechas.
2. Arma un resumen con: galones por producto, galones por cliente y el día con más galones despachados.
3. Lista los despachos con estado «Observado» y su observación.
4. Cierra con 3 líneas para el jefe de operaciones: qué salió bien y qué revisar.

Usa solo los datos del archivo. Si un dato falta, escribe «no indicado».
Despachos
34
Total
210,500gal
Diésel B5
97,500gal
Observados
03
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Caso 3 · Competencia
Caso 3 · Investiga — Comercial

La competencia en una tabla, con fuentes

EL PROBLEMA

Saber qué ofrecen otros condominios logísticos de Lima toma horas de buscar web por web.

LO QUE QUIEREN CONSTRUIR

Pedirle a la IA, con búsqueda web, una tabla de competidores con el link de cada dato.

OBJETIVO

Abrir dos links al azar y comprobar que dicen lo que la tabla dice. Lo que no tenga fuente no se usa.

Kit: prompt · funciona con ChatGPT o Gemini con búsqueda web⇩ Descargar material
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Caso 3 · El prompt
Caso 3 — Con la búsqueda web activada

El pedido

PROMPT · COMPETENCIA CON FUENTESBusca en la web condominios y parques logísticos en Lima y Callao que compitan con el de Monte Azul en Ventanilla.

Para cada uno (máximo 6) arma una tabla con: nombre, distrito, área total, tipo de espacios que alquila, servicios que destaca y el link de la fuente.

Reglas:
- Solo datos que encuentres publicados. Si un dato no aparece, escribe «no encontrado»: no lo estimes.
- Al final, 3 líneas: en qué se diferencia la oferta de Monte Azul según lo que encontraste.
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Ejemplos · El patrón
El patrón detrás de los tres — Sirve para cualquier área

Qué entra, qué hace, qué sale y quién revisa

ENTRADA

Un archivo o una pregunta

El tarifario, el Excel de despachos, la web.

→
LA IA

Con un buen prompt

📄
Contexto

El archivo o la búsqueda de donde sale todo

⚙️
Reglas

Usa solo los datos; si falta algo, avisa

✅
Verificación

Un resultado que tú ya conoces

→
SALIDA

Un resultado que se revisa

La cotización, el resumen, la tabla con fuentes.

Y al final, siempre: tú revisas antes de usarlo
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Ejemplos · Si falla
Cuando no cuadra — Síntoma → arreglo

Las 3 fallas típicas y su arreglo

Falla 1

Inventa un dato

Agrega al pedido: «usa ÚNICAMENTE los datos del archivo; si no está, avisa».

Falla 2

El cálculo no cuadra

Pídele el cálculo paso a paso y compáralo línea por línea con el resultado esperado.

Falla 3

No leyó todo el archivo

Pregúntale cuántas filas leyó. Si no son todas, divide el archivo o vuelve a subirlo.

La regla

Se corrige el pedido, no se empieza de cero. Pídele el cambio en el mismo chat.

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